报告时间：2023年12月15日（星期五）9:30-10:30
报告地点：学术会议中心大报告厅
报 告 人：Andrew I. Cooper 院士
工作单位：英国利物浦大学
举办单位：科研院，化学与化工学院，先进催化与反应工程安徽省重点实验室，可控化学与材料化工安徽省重点实验室，先进功能材料与器件安徽省重点实验室
报告简介：
许多功能性晶体固体的设计借鉴了工程学的概念。金属-有机框架（MOFs）便是其中的代表：它们可以根据需求制造，因为金属节点与有机连接分子能以直观的方式组装在一起。这类似于分子层面的乐高：分子“砖块”以可预测的方式相互粘合。然而，即便是对MOFs而言，这种乐高比喻也显得过于简化。然而，对于构成剑桥结构数据库（Cambridge Structural Database）中超过100万个晶体结构条目的90%以上的分子晶体来说，这种比喻更是几乎不适用。分子晶体在功能导向的精确设计上面临巨大挑战。这主要是因为分子晶体结构预测的复杂性—分子间排列的复杂性和它们的量子力学相互作用。此外，由于实验的通量低和周期长，我们在每次实验中能考虑的设计元素极其有限。
本次报告将重点介绍新的材料研发方法用于精确设计和合成新型功能有机分子晶体。该方法基于理论计算构建能量-结构-功能映射，并将其与智能机器化学家直接整合。这些智能机器化学家具备自主发现具有所需功能的新材料，或探索传统方法难以发现的材料属性的能力。此外，报告还将展示一些线上买球固定式、双臂机器人的最新进展，这些机器人能够进行材料的制备、预处理和表征，同时在执行化学任务时做出智能决策。
报告人简介：
Andrew I. Cooper（安德鲁·库伯），英国皇家科学院院士，中国科学院外籍院士，欧洲科学院院士。英国利物浦大学教授，利物浦大学材料创新工场主任兼首席科学家。长期从事先进有机功能材料及其研发方法学研究，开创共轭微孔聚合物、有机分子笼、多孔液体等多个材料领域，并首次报道可自主移动机器人化学家。迄今在Nature, Science, Nature Materials, Nature Energy, Nature Nanotechnology, Nature Chemistry, Advanced Materials, JACS等学术期刊共发表SCI论文近300篇, 引用52000余次，H因子118。连续多年入围高引用以及最具科学影响力学者（Thompson Reuter/Clarivate）。获英国皇家学会最高研究教授（Royal Society Research Professorship）、世界人工智能大会最高奖“卓越人工智能引领者”等荣誉。担任英国皇家化学会旗舰期刊《Chemical Science》杂志主编。
